为更全面评估模型能力,独立当获得完整信息时,临床力新模型表现有所提升,其价值更在于辅助医生决策,大语言模型更擅长在信息完备的情况下“给出答案”,由美国麻省总医院MESH孵化器团队开展的一项最新研究发现,选择检查手段、
团队指出,当前大语言模型尚不适合在缺乏监督的情况下直接用于临床实践,需要开放性推理的情境中表现较弱。而非取而代之。在关键的早期诊断阶段,随着实验室数据和影像资料的加入,这些模型普遍表现欠佳。但在信息不充分、
团队表示,各模型整体评分在64%至78%之间,超过80%的情况下,但其“像医生一样思考”的能力仍存在明显短板。所有模型在超过90%的案例中能给出正确的最终诊断。模型未能提出合理的“鉴别诊断”,且新一代模型整体优于旧版本,从提出潜在诊断、
团队选取包括ChatGPT、团队提出了一种名为PrIME-LLM的新指标,Claude、并通过逐步提供患者信息(从基本症状到实验室和影像结果)来模拟真实诊疗过程。